Intelligence Artificielle, Vidéo : Guillaume Gravier - Questions et enjeux scientifiques en IA

Conférencier : Guillaume Gravier est Directeur de Recherche au CNRS, Directeur de l'Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires.

On ne parle aujourd'hui que d'IA ou presque. Mais au fond, qu'est ce que c'est réellement ? Comment fonctionne le "deep learning" qui est à la base de la plupart des approches modernes ? Que peut-on vraiment faire avec ? Et qu'est ce qu'on ne sait pas bien faire ? Au cours de cette conférence, nous aborderons ces questions pour pouvoir démystifier ce domaine et éclairer les enjeux de la recherche en IA aujourd'hui, mettre en avant les bénéfices de ces technologies mais aussi leurs risques et leurs limites. Ce regard sur l'IA servira à mieux appréhender les conséquences que ces technologies et leur usage pourraient avoir sur notre société, dans de nombreux métiers. On parlera en particulier de traitement automatique du langage naturel, de la génération de textes et d'images, la fameuse IA générative, et de l'impact de ces technologies sur l'information et la désinformation dans nos sociétés.

Dans le cadre de la conférence intitulée "Questions et enjeux scientifiques en IA", Guillaume Gravier, éminent directeur de Recherche au CNRS, a exploré cette notion d'intelligence artificielle, un terme omniprésent et parfois flou tant il englobe de réalités diverses, en la décortiquant à travers différents prismes : technologique, sociétal, et réglementaire.

Selon Guillaume Gravier, n'est pas juste une question de technologie mais aussi un ensemble de défis économiques et géopolitiques. Cependant, sa spécialité se situe dans le domaine technique, plus précisément dans les modèles mathématiques et statistiques qui sous-tendent les technologies permettant aux machines de traiter automatiquement le langage.

Au cœur de l'IA, il y a ce que Guillaume Gravier appelle les modèles, qui sont essentiellement des programmes informatiques conçus pour simuler ou reproduire des comportements humains tels que le raisonnement, la planification, ou la créativité. Il souligne l'importance de comprendre ces modèles pour démystifier beaucoup de préjugés autour de l'IA, tout en reconnaissant que sa compréhension de l'impact économique de l'IA est limitée.

Guillaume Gravier a également abordé la difficulté de définir précisément l'IA, en raison de l'absence de consensus même parmi les experts. Les définitions varient largement, mais gravitent généralement autour de l'idée de machines simulant des capacités humaines. Il a mis en lumière plusieurs définitions historiques et contemporaines pour illustrer la complexité et l'évolution de la compréhension de l'IA. Pour rendre l'IA compréhensible, il a partagé des insights sur la manière dont les technologies actuelles fonctionnent, utilisant des modèles mathématiques pour exécuter des tâches complexes considérées traditionnellement comme nécessitant de l'intelligence. Ces technologies ne reproduisent pas la pensée humaine mais simulent des comportements à travers des algorithmes sophistiqués.

En conclusion, Guillaume Gravier a insisté sur la nécessité de comprendre les fondements de l'IA pour participer efficacement aux débats actuels sur son développement et son encadrement, notamment en termes de changements sociaux et de régulations nécessaires. La conférence a ainsi servi à clarifier et à structurer la réflexion autour de l'IA, soulignant à la fois ses capacités et ses limites.

Une action soutenue par la Région Normandie.